سخت افزار لازم برای اجرای LLM روی سرور: GPU، حافظه و توان
برای اجرای مدل زبانی روی سرور چه GPU و چقدر VRAM لازم است؛ حساب حافظهی مدل و KV cache، نقش پهنای باند، مقایسهی GPUها، برق و خنک کنندگی و سه سناریوی نمونه.
برای اجرای مدل زبانی روی سرور چه GPU و چقدر VRAM لازم است؛ حساب حافظهی مدل و KV cache، نقش پهنای باند، مقایسهی GPUها، برق و خنک کنندگی و سه سناریوی نمونه.
نصب Ollama 0.34 روی لینوکس با systemd، اجرای مدل روی GPU، انتخاب مدل بر اساس VRAM، API سازگار با OpenAI، ایمن سازی دسترسی شبکه و نصب روی سرور آفلاین.
مدل زبانی بزرگ (LLM) چطور متن میسازد؛ توکن، پارامتر، پنجرهی context، مراحل آموزش، علت اطلاعات غلط و سخت افزار لازم برای اجرا، به زبان مهندس زیرساخت.
مقایسهی ChatGPT، Claude، Gemini و DeepSeek در شهریور ۱۴۰۵؛ مدلها، نقاط قوت، دسترسی از ایران، حریم خصوصی و انتخاب برای کدنویسی، اسناد و اجرای داخلی.
DeepSeek یا ChatGPT؟ فرق دو سرویس در توانایی، هزینهی API، دسترسی از ایران، حریم خصوصی و اجرا روی سرور داخلی، و انتخاب برای کاربر، برنامه نویس و سازمان.
H100 یا H200؟ H200 همان تراشهی Hopper است با حافظهی بیشتر و سریعتر؛ انتخاب برای آموزش یا استنتاج مدلهای زبانی به حساسیت بار کاری به حافظه بستگی دارد.