مقایسه‌ی ChatGPT، Claude، Gemini و DeepSeek

هر چهار سرویس امروز در سطح بالایی هستند و برای بیشتر کارهای روزمره هر کدام جواب قابل قبولی می‌دهد. تفاوت در جزئیات است: ChatGPT کامل‌ترین مجموعه‌ی ابزار و قابلیت را دارد، Claude در کار با اسناد طولانی، کدنویسی و agentها شناخته شده است، Gemini با سرویس‌های گوگل یکپارچه است و ویدئو و صدا را هم مستقیم می‌فهمد، و DeepSeek تنها مورد این فهرست است که وزن‌های مدلش منتشر شده و روی سرور خودتان قابل اجراست.

مدل‌های فعلی#

هر چهار شرکت علاوه بر مدل پرچم دار، نسخه‌های سریع‌تر و ارزان‌تری هم دارند که برای کارهای ساده‌تر و حجم بالا مناسب‌ترند.

نقاط قوت هر کدام#

ChatGPT#

• بزرگ‌ترین اکوسیستم: ساخت تصویر، حالت صوتی، جستجوی وب، تحلیل فایل، ساخت دستیارهای سفارشی و اتصال به ابزارهای دیگر.
• کاربر بیشتر و در نتیجه آموزش و منابع آموزشی بیشتر.
• مناسب برای کسی که یک ابزار همه کاره می‌خواهد.

Claude#

• کار با اسناد طولانی و حفظ دقت در متن‌های بزرگ.
• کدنویسی و agentهای برنامه نویسی که چند مرحله کار را خودشان پیش می‌برند.
• نثر روان و طبیعی در نوشتن و بازنویسی متن.

Gemini#

• یکپارچگی با Gmail، Google Docs، Drive و جستجوی گوگل.
• پردازش مستقیم ویدئو، صدا و تصویر در کنار متن.
• گزینه‌ی طبیعی برای سازمان‌هایی که روی Google Workspace کار می‌کنند.

DeepSeek#

• وزن‌های مدل منتشر شده؛ می‌شود آن را روی سرور داخلی سازمان اجرا کرد و داده از سازمان خارج نمی‌شود.
• هزینه‌ی API بسیار پایین‌تر از رقبا.
• عملکرد قوی در کدنویسی و ریاضی.

مقایسه‌ی مستقیم DeepSeek با ChatGPT در DeepSeek یا ChatGPT آمده است.

دسترسی از ایران#

سه سرویس آمریکایی به دلیل تحریم، ایران را در فهرست کشورهای پشتیبانی شده ندارند. برای سازمان‌های داخل ایران، این یعنی نمی‌توان روی دسترسی پایدار و قانونی به آن‌ها حساب باز کرد. مدل‌های با وزن باز، مثل DeepSeek و مدل‌های متن باز دیگر، را می‌شود روی سخت افزار داخلی اجرا کرد؛ این مسیر هم مشکل دسترسی را حل می‌کند و هم داده را داخل سازمان نگه می‌دارد.

حریم خصوصی و داده#

• سرویس‌های ابری: هر چیزی که در گفتگو وارد می‌کنید به سرورهای شرکت می‌رود. نسخه‌های سازمانی (Business و Enterprise) معمولاً تعهد می‌دهند داده را برای آموزش مدل استفاده نکنند؛ در نسخه‌های رایگان و شخصی، تنظیمات حریم خصوصی را بررسی کنید.
• اپلیکیشن و وب DeepSeek: طبق سیاست حریم خصوصی خود شرکت، داده‌ها روی سرورهایی در چین نگه داری می‌شود. این با اجرای مدل DeepSeek روی سرور خودتان فرق دارد؛ در آن حالت داده به هیچ جا نمی‌رود.

کدام برای چه کاری؟#

قبل از انتخاب، خودتان تست کنید#

بنچمارک‌ها و جدول‌ها فقط نقطه‌ی شروع‌اند. ده سؤال واقعی از کار روزمره‌تان جمع کنید (یک اسکریپت، یک مشکل شبکه، یک متن فارسی برای بازنویسی) و به هر چهار سرویس بدهید. تفاوتی که در کار خودتان می‌بینید، از هر جدولی مهم‌تر است.

اگر به اجرای مدل روی سرور خودتان فکر می‌کنید، اول با مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست و چطور کار می‌کند؟ و بخش حافظه‌ی لازم برای هر اندازه‌ی مدل شروع کنید. برای راه اندازی عملی، آموزش Ollama را ببینید.